Die Einstiegshürden sind deutlich gesunken.
In den meisten KMUs gehört Prozessautomatisierung seit Langem zur Normalität. Im Unterschied zur klassischen, regelbasierten Automatisierung bietet KI heute eine größere Auswahl an Werkzeugen, ist einfacher einzusetzen und kostet weniger – dadurch lohnt sich Unterstützung jetzt auch bei Prozessen, die früher als zu klein, zu teuer oder zu schwierig galten. KI ergänzt bestehende Abläufe, erkennt wiederkehrende Muster und beschleunigt Entscheidungen, ohne dass Sie Ihre gesamten Systeme auf den Kopf stellen müssen.
Gemeinsam klären wir, welche Aufgaben sich sinnvoll durch KI unterstützen oder automatisieren lassen, und entwickeln dafür passgenaue Anwendungen, wie etwa Chatbots, intelligente Suchfunktionen, das Kategorisieren von Dokumenten oder ERP-Workflows. Wir integrieren unsere Lösungen in Ihre bestehende Landschaft und betreiben auf der Infrastruktur Ihrer Wahl (Cloud oder On-Premise). Der Einstieg bleibt bewusst niedrigschwellig; ausgebaut wird nur dort, wo der Mehrwert belegt ist. Und: Wir arbeiten ohne proprietäre Lizenzbindung und vermeiden Vendor-Lock-in – Sie bleiben also langfristig unabhängig.
Viele Unternehmensprozesse hängen noch von manueller Dokumentenbearbeitung ab – zeitaufwendig und fehleranfällig. Mit KI lassen sich Routineaufgaben automatisieren und Abläufe spürbar beschleunigen.
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Wissen liegt in Dokumenten, E-Mails und Archiven verteilt und bleibt oft ungenutzt. KI macht Informationen zentral zugänglich und verwandelt Daten in eine verlässliche Entscheidungsgrundlage.
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Kunden, Partner und Mitarbeitende erwarten schnelle Antworten und klare Informationen. KI-Assistenten unterstützen Support-Teams, vereinfachen Kommunikation und sorgen für mehr Zufriedenheit.
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Im digitalen Vertrieb zählt Schnelligkeit und Relevanz. KI erkennt Verkaufschancen, personalisiert Beratung und stärkt die Beziehung zwischen Kunde und Unternehmen.
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Nicht jeder Anwendungsfall passt in ein Standardmuster. Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen individuelle KI-Lösungen, die genau zu Ihren Prozessen und Zielen passen.
Mehr erfahrenSeit über 25 Jahren verbinden wir strategisches Denken mit technischer Umsetzung in vielseitigen IT-Landschaften.
Wir behalten stets das Gesamtvorhaben im Blick und wählen die passende Architektur, Daten- und Modellansätze entsprechend Ihrer strategischen Ziele aus.
Dank internem Full-Stack Team (Data, Backend, Frontend, DevOps, UX) bleibt die Kommunikation einfach und Entscheidungswege kurz.
Wir integrieren bei Bedarf etablierte Anbieter wie Google (Gemini), OpenAI oder Azure OpenAI – abgestimmt auf Ihre Anforderungen, Compliance-Vorgaben und IT-Umgebung.
Wenn Datenschutz, Unabhängigkeit oder Kostenstruktur es erfordern, betreiben wir das Sprachmodell auch in Ihrer eigenen Umgebung (Ihre Cloud oder On-Premise). Sie können mit einem Managed-Dienst starten und später auf ein selbstgehostetes Modell wechseln – oder umgekehrt –, ohne die Anwendung neu aufzubauen.
Wir starten bewusst klein: ein klar abgegrenzter Prozess, eine messbare Kennzahl, ein nutzbarer Prototyp im Alltag. Was Wirkung zeigt, bauen wir aus und integrieren es in Ihre Systeme; wo der Nutzen zu gering ist, investieren wir keine Zeit. So bleiben Aufwand und Risiko überschaubar – und jeder nächste Schritt ist durch Ergebnisse begründet, nicht durch Annahmen.
Prototypen für Demos und Validierung von Annahmen lassen sich oftmals in wenigen Stunden umsetzen, kleine unterstützende Tools reichen von Tagen bis Wochen, komplexere Lösungen und Plattformen sind erfahrungsgemäss in der Grössenordnung einiger Monate.
Wir können ihre Lösungen sowohl in der XIAG Cloud (Rechencenter in Deutschland und Finnland), wie auch in Ihrer Infrastruktur (Google Cloud, AWS, Azure oder On-Prem) betreiben.
Self-Hosted Large Language Models werden in einer dedizierten Infrastruktur betrieben. Das bedeutet maximale Datensicherheit, volle Kontrolle über Ihre Daten und Compliance mit strengsten Datenschutzbestimmungen.
Sie entscheiden, wie Ihre Daten verarbeitet werden und erhalten die vollen Rechte über den Quellcode, damit Sie in keine Abhängigkeit geraten.
Unsere Kunden sehen typischerweise ROI-Verbesserungen von 20-50% binnen des ersten Jahres durch Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und automatisierte Prozesse.
Vor Projektstart definieren wir gemeinsam 2-3 Kern-Kennzahlen (z. B. Durchlaufzeit, Marge) um den Erfolg der KI-Lösung zu messen.
Durch unsere Erfahrung können wir bereits sehr früh sagen, wie gut eine Idee oder ein Use Case umsetzbar ist.
Besonders Fertigung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce und professionelle Dienstleistungen sehen signifikante Vorteile durch KI-Automatisierung.
Wir können zu den Modellen über RAG Ihre Systeme, Dokumente und Schnittstellen integrieren, damit die KI Zugriff auf aktuelle Daten hat.
Ja, wir setzen Multilingual-LLMs & Language-Tooling ein; Content kann pro Landesteil angepasst werden.
Neben der gemeinsamen Lösungsentwicklung bieten wir eine ausführliche Dokumentation und kontinuierlichen Support, um sicherzustellen, dass Ihr Team die neuen Tools optimal nutzen kann.
Wo immer möglich, setzen wir auf OpenSource-Technologien, um Lizenzkosten und Abhängigkeiten zu vermeiden.
Wir unterstützen sowohl selbst gehostete OpenSource-Modelle sowie auch die üblichen cloudbasierten Anbieter wie OpenAI (GPT), Perplexity, Google (Gemini) und Anthrophic (Claude).
Ja. In unserem KI-Quick-Check prüfen wir Ihre Datenqualität und erstellen einen Clean-Up-Plan.
XIAG integriert KI modular per Schnittstelle. Es ist nicht notwendig, die ganze Infrastruktur zu ändern. Bestehende Systeme bleiben erhalten; wir erweitern oder ergänzen diese in kleinen Schritten.
Die Kosten variieren je nach Umfang und Komplexität. Wir liefern eine begründete Kostenschätzung und einen Implementierungsplan als Entscheidungsgrundlage.
Gerne nehmen wir uns 30 min Zeit, um Ihre Herausforderungen kennenzulernen und eine erste Potenzialeinschätzung abzugeben.